Encuentra el área de la región sombreada en términos de pi
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Supongamos que el archivo ASCII contiene sus datos donde las columnas representan la longitud y las filas la latitud. Para convertir los datos en un archivo netCDF correcto, debe conocer la dimensión temporal y los valores de latitud y longitud.
Los operadores de salida output , outputf , outputtab ofrecen la posibilidad de extraer datos de un archivo netCDF que se enviará a stdout. La salida puede ser redirigida a un archivo de salida de formato ASCII.
Latitude(lat), longitude(lon) y levels (lev) son variables de coordenadas (dimensiones) que contienen la información de la cuadrícula. CDO está diseñado para manejar variables de datos. Las dimensiones planas son una especie de meta información de las variables de datos y por lo tanto se manejan automáticamente.
Hallar el área de la región sombreada de un cuadrado
Hasta ahora hemos encontrado el área de rectángulos, triángulos, trapecios y círculos. Una figura irregular es una figura que no es una forma geométrica estándar. Su área no puede calcularse con ninguna de las fórmulas de área estándar. Pero algunas figuras irregulares están formadas por dos o más figuras geométricas estándar. Para encontrar el área de una de estas figuras irregulares, podemos dividirla en figuras cuyas fórmulas conocemos y luego sumar las áreas de las figuras.
El rectángulo azul tiene una anchura de [latex]12[/latex] y una longitud de [latex]4[/latex]. El rectángulo rojo tiene una anchura de [latex]2[/latex], pero su longitud no está etiquetada. El lado derecho de la figura es la longitud del rectángulo rojo más la longitud del rectángulo azul. Como el lado derecho del rectángulo azul mide [latex]4[/latex] unidades, la longitud del rectángulo rojo debe ser [latex]6[/latex] unidades.
Área de un triángulo
Como ya se ha dicho, en la práctica, las imágenes del mundo real suelen estar formadas por un gran número de píxeles, y cada uno de estos píxeles puede tener millones de colores. Aunque en breve nos ocuparemos de imágenes de tal complejidad, vamos a empezar nuestra exploración con 15 píxeles en una matriz de 5 X 3 con 2 colores y vamos a trabajar hasta llegar a esa complejidad, pero primero las importaciones necesarias.
Ahora que tenemos nuestras bibliotecas cargadas, ejecutaremos un comando mágico de Jupyter que asegurará que nuestras imágenes se muestren en nuestro documento de Jupyter con información de píxeles que nos ayudará a ejecutar comandos de forma más eficiente más adelante en la sesión.
Puede que pienses: «Eso se parece vagamente a un ocho, y veo dos colores, pero ¿cómo puede ser de sólo 15 píxeles? La visualización del ocho que ves utiliza muchos más píxeles de pantalla para mostrar nuestro ocho tan grande, pero eso no significa que haya información para todos esos píxeles de pantalla en el archivo. Todos esos píxeles adicionales son consecuencia de que nuestro visualizador crea píxeles adicionales mediante interpolación. Podría haberla mostrado como una imagen diminuta usando sólo 15 píxeles de pantalla si el visor estuviera diseñado de otra manera.
Hoja de trabajo del rectángulo de la región sombreada
El siguiente artículo es un recorrido técnico de alto nivel sobre cómo generamos el relieve sombreado de todo el mundo con datos de la NASA y la ayuda de GDAL, una biblioteca para el procesamiento de geodatos. No entraremos en muchos detalles sobre cómo descargar los datos, configurar GDAL, etc., pero sí nombraremos y explicaremos algunas fórmulas. Comencemos.
El relieve sombreado -también llamado «hillshading», «hill shading» o, más ampliamente, «terrain»- es una técnica para indicar las formas de las montañas en un mapa. La información topográfica bidimensional es importante para la navegación y para representar con precisión el paisaje. Pero el sombreado del relieve no es una medida exacta de las alturas ni una representación real de las montañas, sino que indica lo escarpado que es el terreno.
Uno de los primeros usos conocidos del relieve sombreado en la cartografía fue el del cartógrafo suizo Hans Conrad Gyger en 1668. Creó un mapa militar con relieve sombreado tal y como lo conocemos hoy: un efecto visual en 3D de la topografía, creado por una fuente de luz artificial:
Hoy en día, los relieves sombreados son una práctica habitual. Existen numerosas formas de generar relieves sombreados para los mapas digitales: Las aplicaciones de escritorio como QGIS tienen una función de relieve sombreado, las herramientas de gráficos 3D como Blender pueden utilizarse para generar relieves sombreados, y pueden calcularse directamente en el navegador.